Le tissu économique québécois face à l'IA
Les petites et moyennes entreprises (PME) constituent l'épine dorsale de l'économie québécoise. Elles représentent plus de 99 % des entreprises de la province et emploient la grande majorité de la main-d'œuvre du secteur privé. Pourtant, lorsqu'on parle de gouvernance de l'IA, le discours est souvent centré sur les grandes entreprises technologiques, les gouvernements et les laboratoires de recherche. Les PME, celles qui sont à la fois les plus vulnérables aux disruptions de l'IA et les plus susceptibles de bénéficier de son adoption judicieuse, sont trop souvent oubliées dans cette conversation.
Le fossé numérique de l'IA
Un fossé significatif s'est creusé entre les grandes organisations qui disposent des ressources pour adopter l'IA et les PME qui peinent à franchir le pas. Ce fossé ne concerne pas seulement l'adoption de la technologie, il touche aussi la capacité à comprendre et à se conformer aux obligations de gouvernance qui accompagnent cette adoption.
Les obstacles à l'adoption de l'IA par les PME sont multiples et interconnectés. Le coût d'entrée inclut non seulement l'acquisition des outils, mais aussi la préparation des données, l'intégration avec les systèmes existants et la formation du personnel. Le manque de compétences internes en IA oblige les PME à recourir à des consultants externes, dont les services sont coûteux. L'incertitude sur le retour sur investissement freine les décideurs qui ne peuvent se permettre d'investir dans des projets dont les bénéfices sont incertains. La complexité perçue de la technologie crée une barrière psychologique qui dissuade l'exploration.
Le fossé de la gouvernance est tout aussi préoccupant. Les cadres de gouvernance de l'IA, qu'ils soient réglementaires, normatifs ou volontaires, sont généralement conçus en fonction des capacités des grandes organisations. Les obligations de documentation, d'évaluation d'impact, de surveillance et de transparence qui sont gérables pour une entreprise de 5 000 employés avec une équipe juridique et une direction des données peuvent être écrasantes pour une PME de 20 personnes.
Les besoins spécifiques des PME
Les PME ont des besoins distincts en matière d'IA et de gouvernance.
En matière d'adoption, les PME ont besoin de solutions d'IA prêtes à l'emploi, intégrées dans des outils qu'elles utilisent déjà, logiciels de comptabilité, systèmes de gestion de la relation client, plateformes de commerce électronique. Les solutions qui exigent un développement sur mesure sont hors de portée pour la majorité d'entre elles.
En matière de gouvernance, les PME ont besoin de cadres simplifiés et proportionnés. Un guide de bonnes pratiques de quelques pages, accompagné d'outils pratiques, listes de vérification, modèles de politiques, grilles d'évaluation, est plus utile qu'un référentiel exhaustif de 200 pages conçu pour les grandes organisations.
En matière de soutien, les PME ont besoin d'accompagnement humain, des conseillers qui comprennent leur réalité et peuvent les guider dans leur démarche, plutôt que de plateformes en libre-service qui supposent des compétences qu'elles n'ont pas.
Les cas d'usage prioritaires
Les PME québécoises qui adoptent l'IA avec succès se concentrent généralement sur un nombre limité de cas d'usage à forte valeur ajoutée.
L'automatisation des tâches administratives, traitement des factures, gestion de la paie, suivi des inventaires, est un point d'entrée naturel qui libère du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée. Le service client assisté par l'IA, agents conversationnels, réponses automatisées aux courriels, recommandations personnalisées, permet aux PME de maintenir un niveau de service compétitif malgré des effectifs limités.
L'analyse des données commerciales, prévision de la demande, segmentation de la clientèle, optimisation des prix, aide les PME à prendre des décisions plus éclairées. La détection d'anomalies, fraudes, erreurs comptables, problèmes de qualité, renforce la gestion des risques.
Le rôle des organismes de soutien
L'écosystème québécois de soutien aux entreprises a un rôle crucial à jouer dans la démocratisation de l'IA et de sa gouvernance. Investissement Québec, le Réseau des CCTT (centres collégiaux de transfert de technologie), les chambres de commerce, les associations sectorielles et les incubateurs technologiques sont autant de relais potentiels.
Le Programme d'aide à la recherche industrielle (PARI) du Conseil national de recherches du Canada offre un financement et un accompagnement technique aux PME pour des projets d'innovation, y compris ceux qui impliquent l'IA. Le programme IA pour les PME de SCALE AI soutient spécifiquement l'adoption de l'IA dans les chaînes d'approvisionnement.
Ces programmes devraient systématiquement intégrer une composante de gouvernance dans l'accompagnement qu'ils offrent. Aider une PME à adopter l'IA sans l'accompagner sur les enjeux de gouvernance, protection des données, transparence, équité, c'est l'exposer à des risques qu'elle ne mesure pas.
La conformité à la Loi 25 pour les PME
La Loi 25 s'applique à toutes les organisations qui collectent, utilisent ou communiquent des renseignements personnels au Québec, quelle que soit leur taille. Les PME qui déploient des systèmes d'IA traitant des données personnelles doivent se conformer à l'ensemble des obligations de la loi, y compris la désignation d'un responsable de la protection des renseignements personnels, la réalisation d'évaluations des facteurs relatifs à la vie privée, la notification des incidents de confidentialité, la transparence sur l'utilisation des données et le consentement éclairé.
La CAI a reconnu la nécessité de proposer des guides et des outils adaptés aux petites organisations. Des modèles simplifiés de politiques de confidentialité, des guides pratiques sur les obligations de la Loi 25 et des sessions d'information en ligne sont disponibles. Mais un effort supplémentaire est nécessaire pour s'assurer que ces ressources sont connues, accessibles et utilisées par les PME.
Recommandations
Le Québec devrait développer un cadre de gouvernance de l'IA spécifiquement adapté aux PME, avec des obligations proportionnées à leur taille et à leurs risques. Des programmes d'accompagnement dédiés, combinant aide financière et conseil technique, devraient soutenir les PME dans leur adoption responsable de l'IA. Un réseau de conseillers en IA pour les PME, formés aux enjeux de gouvernance, pourrait être créé en partenariat avec les CCTT et les chambres de commerce. Des ressources en libre accès, guides, outils, modèles, en français et adaptées au contexte québécois devraient être développées et diffusées largement.
Conclusion
La gouvernance de l'IA au Québec ne sera véritablement démocratique que si elle est accessible aux organisations de toutes tailles. Les PME, qui constituent le cœur de l'économie québécoise, ne peuvent être laissées pour compte dans la transition vers l'IA. Un cadre de gouvernance qui les accompagne plutôt qu'il ne les accable, qui les protège plutôt qu'il ne les décourage, et qui les outille plutôt qu'il ne les isole est la condition d'une adoption de l'IA qui bénéficie à l'ensemble de la société québécoise.
