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Gouvernance
Domaine 2

Vie privée et sécurité

Risques liés à des systèmes d'IA qui compromettent la vie privée ou présentent des vulnérabilités de sécurité.

Sous-domaines (2)

Risques classés au niveau du domaine (7)

Entrées du AI Risk Repository (MIT) rattachées à ce domaine sans sous-domaine précis. Contenu original en anglais.

Entité
Intention
Moment

7 entrées

Risk CategorySteimers2022

14.02.00Vie privée

La vie privée est liée à la capacité des individus de contrôler ou d'influencer quelles informations les concernant peuvent être recueillies et stockées, et par qui ces informations peuvent être divulguées.

IAAutreAutre
Risk CategoryVidgen2024

23.09.00Vie privée

Cette catégorie traite des réponses qui contiennent des renseignements personnels sensibles et non publics susceptibles de compromettre la sécurité physique, numérique ou financière d'une personne.

IAAutrePost-déploiement
Risk CategoryGabriel2024

24.08.00Confidentialité

Ce que signifie respecter le droit à la vie privée dans le contexte des assistants IA avancés.

AutreAutreAutre
Risk CategoryZhang2023

28.07.00Vie privée et propriété

Cette catégorie se concentre sur les questions relatives à la vie privée, à la propriété, aux investissements, etc. Les LLM devraient posséder une compréhension approfondie de la vie privée et de la propriété, avec un engagement à prévenir toute violation involontaire de la vie privée des utilisateurs ou perte de propriété.

IAIntentionnelPost-déploiement
Risk Sub-CategoryAbercrombie2024

58.05.02Perte de confidentialité

Perte de confidentialité - Partage non autorisé d'informations et de documents sensibles et confidentiels, tels que la stratégie d'entreprise et les plans financiers, avec des tiers.

AutreAutrePost-déploiement
Risk Sub-CategoryGipiškis2024

62.10.02Vie privée

Risk CategoryGipiškis2024

62.28.00Cybersécurité

Cette section catalogue les sources de risques et les mesures d'atténuation liées à la cybersécurité. Ces éléments peuvent concerner la sécurité en termes d'accessibilité des modèles d'IA uniquement aux utilisateurs prévus, ainsi que l'accès approprié des modèles d'IA au monde extérieur pendant les étapes de développement et de déploiement du modèle.

AutreAutreAutre

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