Le plan Observateur est-il vraiment gratuit ?

Oui, sans limite de durée ni carte de crédit. Accédez au dashboard, enregistrez jusqu'à 3 systèmes IA et lancez votre diagnostic de maturité.

Combien de temps prend le diagnostic de maturité IA ?

Environ 10 minutes. Vous recevez un rapport complet avec un score de maturité et des recommandations personnalisées pour votre organisation.

Les données sont-elles sécurisées dans l'espace membre ?

Absolument. Hébergement Supabase avec chiffrement au repos et en transit, conforme aux exigences de la Loi 25 et du RGPD.

Quels cadres réglementaires IA couvrez-vous ?

Loi 25 (Québec), EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 et les principes OCDE. Chaque cadre dispose de son propre tableau de suivi dans les outils du Cercle.

Puis-je changer de plan à tout moment ?

Oui, passez du plan Observateur au Membre ou Expert quand vous le souhaitez. La transition est instantanée et vos données sont conservées.

Comment fonctionne le support du Cercle de Gouvernance de l'IA ?

Observateur : documentation en ligne. Membre : support par courriel sous 24h. Expert : support dédié avec temps de réponse garanti.

Domaine 3

Désinformation

Risques liés à des systèmes d'IA qui génèrent ou diffusent de fausses informations.

Sous-domaines (2)

3.1

Information fausse ou trompeuse

Systèmes d'IA qui génèrent ou diffusent involontairement des informations incorrectes ou trompeuses, ce qui peut induire de fausses croyances chez les utilisateurs et compromettre leur autonomie. Les humains qui prennent des décisions à partir de fausses croyances peuvent subir des préjudices physiques, émotionnels ou matériels.

2 exemples QCVoir la fiche →

3.2

Pollution de l'écosystème informationnel et perte de réalité partagée

Désinformation hautement personnalisée générée par l'IA créant des « bulles de filtre » où chacun ne voit que ce qui correspond à ses croyances, érodant la réalité partagée et affaiblissant la cohésion sociale et les processus politiques.

1 exemple QCVoir la fiche →

Risques classés au niveau du domaine (5)

Entrées du AI Risk Repository (MIT) rattachées à ce domaine sans sous-domaine précis. Contenu original en anglais.

Entité

Intention

Moment

5 entrées

Risk CategoryWeidinger2022

16.03.00Domaine de risque 3 : Préjudices liés à la mésinformation

Ces risques découlent du fait que le LM produit des informations fausses, trompeuses, absurdes ou de mauvaise qualité, sans intention malveillante de l'utilisateur. (La génération délibérée de « désinformation », c'est-à-dire d'informations fausses destinées à tromper, est abordée dans la section sur les utilisations malveillantes.) Les préjudices qui en résultent vont de la mésinformation ou de la tromperie involontaire d'une personne, à la cause de dommages matériels, et à l'amplification de l'érosion de la méfiance sociétale envers l'information partagée. Plusieurs risques énumérés ici sont bien documentés dans les LMs à grande échelle actuels ainsi que dans d'autres technologies linguistiques.

IAIntentionnelPost-déploiement

Risk CategoryWeidinger2021

17.03.00Préjudices liés à la désinformation

Préjudices découlant du fait que le modèle linguistique fournit des renseignements faux ou trompeurs.

IAAutrePost-déploiement

Risk CategoryWeidinger2023

18.02.00Préjudices liés à la désinformation

Les systèmes d'IA générant et facilitant la propagation d'informations inexactes ou trompeuses qui amènent les gens à développer de fausses croyances

IAAutrePost-déploiement

Risk CategoryGabriel2024

24.11.00Risques de mésinformation

La intégration rapide de systèmes d'IA dotés de capacités avancées, telles qu'une plus grande autonomie, des compétences en génération de contenu, en mémorisation et en planification (voir Chapitre 4) dans les assistants personnalisés soulève également des défis nouveaux et plus spécifiques liés à la mésinformation, à la désinformation et à l'intégrité plus large de notre environnement informationnel.

AutreAutreAutre

Risk Sub-CategoryAbercrombie2024

58.07.06Révisionnisme historique

Révisionnisme historique - Réinterprétation délibérée ou non intentionnelle d'événements ou de récits historiques établis/orthodoxes détenus par les sociétés, les communautés, les universitaires.

AutreAutreAutre