3.2Pollution de l'écosystème informationnel et perte de réalité partagée

Cadres légaux applicables

Exemples sectoriels québécois

Mitigations recommandées

• 2.4Contrôles de sûreté du contenu

  Systèmes et processus techniques qui détectent, filtrent et étiquettent le contenu généré par l'IA pour identifier les usages abusifs et permettre le suivi de provenance du contenu.

• 3.1Tests et audits

  Évaluations internes et externes systématiques qui examinent les systèmes d'IA, l'infrastructure et les processus de conformité pour identifier les risques, vérifier la sûreté et s'assurer que la performance respecte les normes.

• 3.5Surveillance post-déploiement

  Processus de suivi continu du comportement de l'IA, des interactions des utilisateurs et des impacts sociétaux après le déploiement pour détecter les usages abusifs, les capacités dangereuses émergentes et les effets nuisibles.

• 4.2Divulgation des risques

  Protocoles formels de production de rapports et systèmes de notification qui communiquent l'information sur les risques, les plans d'atténuation, les évaluations de sûreté et les activités significatives liées à l'IA pour permettre une supervision externe et informer les parties prenantes.

• 4.4Divulgation de la gouvernance

  Mécanismes formels de divulgation qui communiquent les structures de gouvernance, les cadres décisionnels et les engagements en matière de sûreté afin d'accroître la transparence et de permettre la supervision externe des décisions d'IA à enjeux élevés.