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Gouvernance
Domaine 6

Enjeux socioéconomiques et environnementaux

Risques liés aux impacts sociétaux, économiques et environnementaux de l'IA.

Sous-domaines (6)

6.1

Centralisation du pouvoir et distribution inéquitable des bénéfices

Concentration du pouvoir et des ressources, induite par l'IA, au sein de certaines entités ou groupes, en particulier ceux qui possèdent ou contrôlent des systèmes d'IA puissants, conduisant à une distribution inéquitable des bénéfices et à une augmentation des inégalités sociétales.

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6.2

Aggravation des inégalités et déclin de la qualité de l'emploi

Inégalités sociales et économiques causées par l'usage généralisé de l'IA, par exemple par l'automatisation des emplois, la dégradation de la qualité du travail ou la création de dépendances exploitantes entre travailleurs et employeurs.

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6.3

Dévaluation économique et culturelle de l'effort humain

Systèmes d'IA capables de créer de la valeur économique ou culturelle, notamment par la reproduction de l'innovation ou de la créativité humaine (art, musique, écriture, programmation, invention), déstabilisant les systèmes économiques et sociaux qui reposent sur l'effort humain. L'omniprésence du contenu généré par l'IA peut entraîner une dévalorisation des compétences humaines, une perturbation des industries créatives et de la connaissance, et une homogénéisation des expériences culturelles.

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6.4

Dynamiques concurrentielles

Développeurs d'IA ou acteurs étatiques qui se livrent une « course à l'IA », développant, déployant et appliquant rapidement des systèmes d'IA pour maximiser un avantage stratégique ou économique, augmentant le risque de mise en service de systèmes peu sûrs ou défectueux.

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6.5

Échec de la gouvernance

Cadres réglementaires et mécanismes de surveillance inadaptés qui ne suivent pas le rythme du développement de l'IA, conduisant à une gouvernance inefficace et à l'incapacité de gérer correctement les risques liés à l'IA.

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6.6

Préjudices environnementaux

Préjudices environnementaux causés par le développement et l'exploitation des systèmes d'IA, par exemple par la consommation énergétique des centres de données ou l'empreinte matérielle et carbone du matériel d'IA.

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